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Les commandes et champs config.toml suivent le dépôt officiel Codex et la référence des fournisseurs personnalisés. NexusAPI fournit l’URL, la clé et l’ID de modèle.

1. Installer Codex

Choisissez une installation officielle :

Windows PowerShell

macOS, Linux ou WSL

Utilisateur ayant déjà Node.js

Après l’installation, vérifiez aussi la version dans un nouveau terminal :

2. Créer une clé compatible

Dans Gestion des jetons → Ajouter un jeton, choisissez un groupe contenant le modèle voulu. Consultez ensuite /v1/models et la matrice des capacités pour confirmer que supported_endpoint_types contient openai-response.

3. Ajouter le fournisseur

N’enregistrez pas une vraie clé dans ce fichier. La configuration lit la clé depuis NEXUSAPI_API_KEY via env_key ; auth.json peut contenir l’état des identifiants Codex, mais il n’est pas nécessaire d’y écrire une clé NexusAPI. Ne partagez jamais de fichier contenant une clé réelle.

4. Définir la variable de clé

Windows PowerShell

macOS, Linux ou WSL

setx nécessite un nouveau terminal ; export ne vaut que pour le shell courant. Utilisez le coffre ou la gestion d’environnement du système pour une conservation durable.

5. Vérifier

Dans le répertoire du projet, lancez :
Commencez par une tâche sans écriture :
Vérifiez ensuite le journal d’utilisation de la console. En cas d’échec, vérifiez la nouvelle session de terminal, la clé, le groupe et l’ID de modèle, puis conservez le Request ID pour l’auto-vérification.

Résolution des problèmes

  1. Utilisez un terminal ouvert après la définition de NEXUSAPI_API_KEY.
  2. Vérifiez que la clé est activée, que le compte est crédité et que le groupe contient le modèle.
  3. Recopiez l’ID exact depuis le catalogue ou /v1/models.
  4. Conservez l’erreur d’origine et le Request ID, puis utilisez l’auto-vérification.

VS Code / Cursor

Installez l’extension Codex publiée par OpenAI depuis le marketplace. Elle utilise la même configuration Codex au niveau de l’utilisateur ; n’ajoutez pas les anciens paramètres chatgpt.apiBase ou chatgpt.config dans VS Code.

Sources officielles